近年来，数据主权和居住地法律已经变得司空见惯。然而，主要的云计算平台一直致力于在它们的各个地点之间实现数据的自由流动，因此在过去几年中，所有的超大规模云计算提供商都开始探寻如何提供可以保证政府数据从不离开特定国家的主权云。AWS在去年十月宣布了其欧洲主权云。微软Azure Cloud for Sovereignty在去年十二月正式推出。

谷歌云的做法有些不同。早在2021年，谷歌云就与T-Systems合作，为德国提供主权云。几周前，它还宣布与World Wide Technology（WWT）合作，为美国政府客户提供主权云解决方案。

现在，谷歌正在重新关注数据主权。然而，目前看来，它的重点在于合作伙伴，而不是建立自己的主权云。

谷歌云的混合云和本地部署故事在过去几年发生了不小的变化。从云服务平台到Anthos，再到GKE On-Prem和可能还有一些早已被时间遗忘的解决方案，谷歌云的目标是为那些想要使用其服务和工具但因为法规、安全、成本或疑虑等原因不希望将其工作负载和数据放在谷歌云中的公司提供解决方案。谷歌在这一领域的最新努力被冠以谷歌分布式云（GDC）的品牌，这是一个完全托管的软件和硬件解决方案，可以连接到谷歌云，也可以完全与互联网隔离。

当然，在这一切努力中，如果没有谷歌强调人工智能，那将不会是2024年。

周二宣布时，谷歌云和地理扩展副总裁Vithal Shirodkar表示：“如今，客户正在寻找全新的方法来处理和分析数据，发现隐藏的洞见，提高生产力并构建全新的应用程序 - 所有这些都将人工智能作为核心。”然而，数据主权、法规合规性和低延迟要求可能会对渴望在云中采用人工智能的组织构成困扰。保持敏感数据在特定位置、遵守严格法规、确保快速响应性可能会使组织难以充分利用云的固有优势，即创新、可伸缩性和成本效益。

在Cloud Next，谷歌云的年度开发者大会上，GDC正在得到一系列更新，包括与Palo Alto Networks合作的新安全功能，对Apigee API管理服务的支持等。开发人员还可以在谷歌云中使用GDC沙盒构建和测试应用程序，而无需使用物理硬件。或许和这些新功能同等重要的是，GDC现在符合ISO27001和SOC2标准。

在硬件方面，谷歌云为GDC推出了新的人工智能服务器。这些服务器搭载了Nvidia的L4 Tensor Core GPU，并已经在现有的搭载高性能Nvidia H100 GPU的GDC人工智能优化服务器之外推出。

GDC数字主权故事的另一个有趣方面是，谷歌云强调了其合作伙伴T-Systems、WWT和Clarence，它们可以代表客户提供基于GDC的主权云。